ปัญญาประดิษฐ์เป็นพื้นที่ทางวิทยาศาสตร์ที่มีการสำรวจอย่างกว้างขวางในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา และการประยุกต์ใช้ในเกมโป๊กเกอร์ได้กลายเป็นจุดสนใจของการวิจัยของนักวิชาการสองคนจากมหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอน ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ Tuomas Sandholdm และนักศึกษาระดับปริญญาเอก Noam Brown อาจพัฒนาโปรแกรม AI ที่สามารถเอาชนะความคิดที่เฉียบแหลมที่สุดของโป๊กเกอร์ในแมตช์ No-Limit Hold’em
Libratus ซึ่งเป็นชื่อโปรแกรมที่รู้จักกันดี
โดยได้รับชัยชนะเหนือนักเล่นโป๊กเกอร์มืออาชีพสี่คน ได้แก่Jimmy Chou, Dong Kim, Jason Les และ Daniel McAulayในเซสชั่นการเล่นล่วงหน้าแบบไม่จำกัดระยะเวลา 20 วันของ Hold’em มีชิปสะสมมูลค่า 1.7 ล้านเหรียญเมื่อสิ้นสุดการแข่งขัน
โปรแกรมมีงานที่ยากลำบากในการจัดเรียงข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ในขณะที่พยายามตรวจจับว่าคู่ต่อสู้กำลังบลัฟ เมื่อใดและหรือไม่ Libratus ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับใช้แนวทางที่ค่อนข้างแตกต่างจากที่ใช้โดยผลิตภัณฑ์ AI อื่น ๆ ในอดีตเมื่อเรียนรู้โป๊กเกอร์
ในแต่ละคืน โปรแกรมจะวิเคราะห์กลยุทธ์ของตนเองตลอดทั้งวัน ใช้เมตาอัลกอริธึมที่ซับซ้อนสำรวจหลุมที่ฝ่ายตรงข้ามเห็นในพฤติกรรมที่โต๊ะโป๊กเกอร์ จัดลำดับความสำคัญ และแก้ไขช่องโหว่ที่ชัดเจนที่สุดสามช่อง
Libratus จึงสามารถพัฒนาตนเองได้ทุกวันที่ผ่านไป
ผู้สร้างอธิบายว่าอัลกอริธึมก่อนหน้านี้ได้รับการพัฒนาเพื่อตรวจจับหลุมในรูปแบบการเล่นของฝ่ายตรงข้าม กล่าวอีกนัยหนึ่ง ความสามารถของ Libratus ในการระบุการมีอยู่และสาระสำคัญของหลุมในกลยุทธ์ของตัวเองคือสิ่งที่ทำให้โครงการนี้เป็นโครงการที่แปลกใหม่
การเรียนรู้ด้วยตนเองของโปรแกรมยังช่วยให้สามารถสร้างและเอาชนะทักษะที่อาศัยสัญชาตญาณและจิตวิทยาเป็นหลักในกรณีของผู้คน การบลัฟเป็นหนึ่งในทักษะดังกล่าว มันเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับเกมโป๊กเกอร์และต้องใช้เวลาและความพากเพียรในการควบคุม อย่างไรก็ตาม ผ่านการลองผิดลองถูก ซึ่งเป็นวิธีการแบบเก่าแต่ได้ผลอย่างสมบูรณ์Libratus ได้ฝึกฝนตัวเองให้เลียนแบบการตัดสินใจตามสัญชาตญาณและจิตวิทยาของคู่ต่อสู้
ครีเอเตอร์ของโปรแกรมอธิบายว่าตอนนี้และสำหรับตอนนี้เป็นเกมที่เชี่ยวชาญมากที่สุดสำหรับเกม No-Limit Hold’em เนื่องจากผู้เล่นที่โต๊ะมากขึ้นหมายถึงผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มากขึ้นและทำให้คอมพิวเตอร์เคลื่อนที่เพื่อการเคลื่อนไหวที่ดีที่สุดได้ยากขึ้น .
แม้ว่าจะได้รับการฝึกฝนให้เล่น Texas Hold’em แต่ Libratus ก็สามารถนำไปใช้ในด้านอื่นๆ ได้เช่นกัน รวมถึงการเจรจาธุรกิจ การวิจัยทางการแพทย์ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ กลยุทธ์ทางทหารและอื่นๆ อีกมากมายที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์
